本文摘要：“利用计算机视觉看懂病历、影像；通过病历结构化、知识库、科学知识图谱辨别病情；运用自然语言处置构建与病人交流。

“利用计算机视觉看懂病历、影像；通过病历结构化、知识库、科学知识图谱辨别病情；运用自然语言处置构建与病人交流。”在2月27日举办的复旦大学附属肿瘤医院（以下全称肿瘤医院）与腾讯公司资源共享AI大数据牵头实验室新闻发布会上，复旦大学附属肿瘤医院副院长、AI大数据牵头实验室主任吴炅向科技日报记者展出了该实验室的核心技术。

据报，该实验室为国内首家针对肿瘤专科的AI大数据牵头实验室，复旦大学、微软公司（医利洁）、飞利浦医疗、云知声、联众、柯林布瑞等国内外科技企业和研究机构将参予其中，目的打造出具备国际影响力的现代化、智能化的肿瘤防治、就诊和研究中心。“实验室将以计算机人工智能和大数据技术为核心，射击大数据平台与自然语言处置、精准医疗、计算机视觉、肿瘤知识库、AI智能助手等五大‘靶点’，牵涉到还包括临床科研平台搭起、结构化病历与质控管理、高危人群肿瘤早于滤、精准购票、患者随访管理等十大场景的明确应用于。

”据复旦大学附属肿瘤医院信息中心主任王奕讲解，自然语言处置、AI智能助手的研发，可实现人与系统必要语音对话，便利患者就诊和医疗信息搜集，而肿瘤大数据平台的建设是肿瘤专科人工智能研究和应用于的基础。AI医疗便利患者就诊问诊“人工智能在肿瘤医院可以做到什么？肿瘤医院和腾讯公司在医疗AI和大数据领域早已有很好的研究和应用于基础。2017年，医院在全国首推基于电子就医卡的全流程扫码就诊服务模式。患者只需在微信上办理一张电子就医卡，之后能在‘掌间’构建精准购票、网上挂号、线上缴付、报告查找等多项功能。

”吴炅讲解说道，此举大大减少了患者排队等候时间。数据表明，截至2018年10月，早已有15万余名患者通过医院官方微信公众号办理了电子就医卡，覆盖面积了全国32个省区市159个城市；现在微信日均挂号量已相似医院门诊挂号总量的30％。基于医院“电子就医卡”平台，腾讯利用人工智能、大数据等能力，获取针对肿瘤医院的精准购票、用药助手、肿瘤智能解说等解决方案，助力互联网＋医疗发展，便利患者、惠及患者的阻塞效应十分明显。按须要就医构建医疗资源准确给定以往，短缺的优质医疗资源与疑难杂症如何互相给定这一问题无以解法，如今人工智能得出答案，并沦为医院门诊管理的有效地探寻。

肿瘤医院尝试利用人工智能来构建精准购票，目前已覆盖面积15种少见肿瘤疾病，疑难重症患者在人工智能协助下，可寻找合适的专家。这一作法有效地压制了“号贩子”，构建患者和专家的“精准给定”，让那些确实必须专家就诊的患者需要等候数周，第一时间获得医治，让“按须要就医”的理想照进现实。

截至目前，精准购票已为每位患者平均值节省2．5小时的就医时间，患者悬挂专家号的等待时间早已平均值增加7．4天，到诊率提升了7％。专家门诊的效率平均值提升了3．5倍左右。

除精准购票以外，在腾讯获取的AI大数据的反对下，肿瘤医院相继上线用药助手、肿瘤智能解说等服务。其中，用药助手已不具备42种少见肿瘤药品知识库，为复诊患者获取肿瘤药品的智能查找及药师监管下的智能用药指导服务，提高了患者服药的依从性，超过较好的化疗效果。未来，该医院将以AI大数据牵头实验室为新的起点，在肿瘤精准医疗方向深入研究，统合临床和多组学大数据，利用AI引擎建构肿瘤智能医疗系统，为肿瘤患者获取个体化精准医疗服务。

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